Künstliche Intelligenz · KI-Agenten
KI-Agenten haben kein Zeitgefühl: Studie offenbart Schwäche von Claude Code und Codex
KI-Coding-Assistenten wie Claude Code und Codex überschätzen systematisch, wie lange Aufgaben dauern – Codex liegt bis zu zehnfach daneben. Auch ihre Selbsteinschätzung ist um rund 20 Prozentpunkte zu optimistisch. Für autonome Aufgaben wird das zum Problem.
Berlin, 31. August 2026 – Sie schreiben Code, planen Aufgaben und erledigen Routinearbeiten – doch eines fehlt ihnen: ein realistisches Zeitgefühl. Laut einer neuen Studie haben KI-Coding-Assistenten wie Claude Code und Codex keine Vorstellung davon, wie lange Aufgaben tatsächlich dauern. Beide überschätzen systematisch den Zeitaufwand – Codex liegt dabei mit bis zu zehnfacher Abweichung von der tatsächlichen Dauer daneben.^[The Decoder – AI agents have no sense of time and are not aware of it – url: https://the-decoder.com/ai-agents-have-no-sense-of-time-and-are-not-aware-of-it/]
Zu optimistische Selbsteinschätzung
Besonders brisant ist der zweite Befund der Studie: Die Agenten bewerten ihre eigene Arbeit rund 20 Prozentpunkte zu gut. Ein Tool, das zu lange für Aufgaben braucht und zugleich glaubt, hervorragend zu arbeiten – das klingt nach einem verlässlichen Rezept für Probleme, sobald die Systeme länger und autonomer laufen. Für langwierige, weitgehend selbstständige Aufgaben entsteht daraus laut den Autor:innen ein echtes Problem der Aufsicht.^[The Decoder – AI agents have no sense of time and are not aware of it – url: https://the-decoder.com/ai-agents-have-no-sense-of-time-and-are-not-aware-of-it/]
Was das für den Alltag mit KI-Agenten bedeutet
Die Einschränkung ist umso relevanter, als Coding-Agenten längst im Arbeitsalltag angekommen sind: Tools wie Claude Code erlauben es inzwischen auch Menschen ohne Programmierkenntnisse, eigene Team-Werkzeuge wie Dashboards zu entwickeln und per Link zu teilen.^[t3n – Vibe-Coding mit Claude: So entwickelst du Team-Tools ganz ohne Programmierkenntnisse – url: https://t3n.de/news/vibe-coding-claude-team-tools-ohne-programmierkenntnisse-1756617] Je mehr Verantwortung an diese Systeme übergeben wird, desto wichtiger wird eine verlässliche Einschätzung von Aufwand und Ergebnis. Die Studie empfiehlt, Agenten nicht unbesehen lange Aufgaben zu überlassen – sie brauchen Zwischenkontrollen und externe Zeitvorgaben. Bis dahin gilt: KI-Agenten sind schnelle Helfer, aber schlechte Zeitplaner.^[The Decoder – AI agents have no sense of time and are not aware of it – url: https://the-decoder.com/ai-agents-have-no-sense-of-time-and-are-not-aware-of-it/]