Astra an der Spitze: Was der jüngste KI-Lagebericht über Rekorde – und Grenzen – verrät

Berlin, 13. September 2026 – Die KI-Forschung liefert derzeit vor allem zwei Arten von Schlagzeilen: neue Rekorde – und die wachsende Kluft zwischen Anspruch und Messbarkeit. Ein Lagebericht des Analysehauses Epoch AI vom 12. September fasst zusammen, wo der Fortschritt real ist und wo die Statistik hinterherhinkt.^[Epoch AI – The Epoch Brief – September 12, 2026 – url: https://epochai.substack.com/p/the-epoch-brief-september-12-2026]

Astra setzt neue Bestmarken

Im Mittelpunkt steht GPT-6 Astra, das OpenAI am 3. September veröffentlichte. Vorab durfte Epoch das Modell testen: Astra setzte mehrere neue Rekorde und übernahm den Spitzenplatz im Epoch Capabilities Index (ECI) unter den 247 verfolgten Modellen.^[Epoch AI – The Epoch Brief – September 12, 2026 – url: https://epochai.substack.com/p/the-epoch-brief-september-12-2026] In der Mathematik löste es erstmals zwei der 68 bislang ungelösten Erdős-Probleme im neuen Benchmark FrontierMath Erdős und erzielte 98 Prozent in FrontierMath: Tier 4 – womit dieser Test als ausgeschöpft gilt.^[Epoch AI – The Epoch Brief – September 12, 2026 – url: https://epochai.substack.com/p/the-epoch-brief-september-12-2026] Bemerkenswert ist auch das Tempo: Seit der Einführung der ersten Reasoning-Modelle im September 2024 legt die ECI-Spitze um 14 Punkte pro Jahr zu – gegenüber 6 Punkten bei Nicht-Reasoning-Modellen.^[Epoch AI – The Epoch Brief – September 12, 2026 – url: https://epochai.substack.com/p/the-epoch-brief-september-12-2026]

Der Rekord, der sich alle zehn Monate verdoppelt

Hinter den Benchmarks steht eine physische Größe: Strom. Der Rekord für die größte IT-Leistung eines einzelnen KI-Rechenzentrums hat sich seit Mitte 2024 alle zehn Monate verdoppelt. Aktueller Halter ist SpaceXAIs „Colossus 2“ mit geschätzten 950 Megawatt.^[Epoch AI – The Epoch Brief – September 12, 2026 – url: https://epochai.substack.com/p/the-epoch-brief-september-12-2026] Und die Nachfrage wächst weiter: Epoch schätzt, dass OpenAI seine Rechenleistung in nur zwei Jahren versiebzehnfacht hat.^[Epoch AI – The Epoch Brief – September 12, 2026 – url: https://epochai.substack.com/p/the-epoch-brief-september-12-2026] Diese Infrastruktur stößt gesellschaftlich auf Widerstand: In den USA wächst laut F.A.Z. eine Bewegung gegen riesige Rechenzentren, auf die Konzerne wie OpenAI für den Ausbau ihres Geschäfts angewiesen sind.^[F.A.Z. – Business-Ticker: OpenAI-Chef Altman: Börsengang nicht mehr in diesem Jahr – url: https://www.faz.net/aktuell/wirtschaft/unternehmen/business-liveticker-openai-chef-altman-boersengang-nicht-mehr-in-diesem-jahr-faz-200452404.html]

Eine Lücke in der Statistik

Epoch meldet zugleich einen Befund, der den Blick auf die KI-Wirtschaft verändert: Die offiziellen US-BIP-Zahlen erfassen den Wert, den Nvidia in der US-Wirtschaft schafft, nur unvollständig – weil die Chips im Ausland gefertigt und verkauft werden. Das Wachstum sei dadurch im vergangenen Jahr um rund 0,3 Prozentpunkte zu niedrig ausgewiesen worden.^[Epoch AI – The Epoch Brief – September 12, 2026 – url: https://epochai.substack.com/p/the-epoch-brief-september-12-2026] Das erklärt, warum die gemessene Wirkung der KI trotz Investitionen von rund 400 Milliarden Dollar jährlich in Recheninfrastruktur – fast dreimal so viel wie 2023 – bescheiden bleibt.^[Epoch AI – The Epoch Brief – September 12, 2026 – url: https://epochai.substack.com/p/the-epoch-brief-september-12-2026]

Chips: Der Abstand bleibt groß

Auch beim Blick auf China relativiert Epoch das Tempo. Zwar melden chinesische Labore leistungsfähige Modelle. Beim wichtigsten Bauteil aber liegt Huawei weit zurück: Sein stärkster Chip erreicht laut einer neuen Analyse etwa die Hälfte der Rechenleistung eines H100, den Nvidia bereits 2022 auslieferte; 2026 dürfte Huawei weniger als vier Prozent der KI-Rechenleistung von Nvidia produzieren. Selbst wenn Huawei seine Roadmap einhalte, werde es Nvidia in diesem Jahrzehnt „mit ziemlicher Sicherheit“ nicht einholen.^[Epoch AI – The Epoch Brief – September 12, 2026 – url: https://epochai.substack.com/p/the-epoch-brief-september-12-2026] Zugleich schrumpft der qualitative Abstand der Modelle: Dem AI Index Report 2026 zufolge lag Claude Opus 4.6 von Anthropic im März nur noch 2,7 Prozent vor dem chinesischen Dola-Seed 2.0.^[t3n – Trotz Spitzenleistung: Chinesische KI-Modelle spielen für deutsche Unternehmen keine Rolle – url: https://t3n.de/news/trotz-spitzenleistung-chinesische-ki-modelle-spielen-fuer-deutsche-unternehmen-keine-rolle-1763046]

Architekturen werden messbar unterschiedlich

Ein Detailbefund illustriert, wie unterschiedlich die führenden Modelle gebaut sind. Epoch untersuchte die Zeit bis zum ersten Token bei sehr langen Kontexten: Bei GPT-5.6 wächst sie quadratisch, bei Claude 5 nahezu linear – was zu den unterschiedlichen Preismodellen passt.^[Epoch AI – The Epoch Brief – September 12, 2026 – url: https://epochai.substack.com/p/the-epoch-brief-september-12-2026]

Der Lagebericht zeigt damit beides: Rekorde, die sich beschleunigen, und Messgrößen, die erst noch lernen müssen, den Fortschritt abzubilden. Beides dürfte die Debatte über Nutzen und Grenzen von KI prägen.