Milliarden für die Zelle: Biohub will KI-Modelle für die Biologie bauen

Berlin, 8. Oktober 2026 – Künstliche Intelligenz soll nicht nur Texte schreiben und Bilder malen, sondern künftig auch vorhersagen, wie sich Zellen verhalten. Ein Forschungsverbund um die Organisation Biohub bündelt dafür 1,8 Milliarden Dollar.

Ein Datensatz als Fundament

Biohub, die von Mark Zuckerberg und Priscilla Chan finanzierte Non-Profit-Organisation, koordiniert nach einem Bericht von Reuters ein 1,8 Milliarden Dollar schweres Vorhaben aus Daten, Laborausstattung und Rechenleistung.^[The Decoder – Zuckerberg's Biohub leads a $1.8 billion push to build AI models that predict cell behavior – url: https://the-decoder.com/zuckerbergs-biohub-leads-a-1-8-billion-push-to-build-ai-models-that-predict-cell-behavior/] Die Gruppe hatte bereits im April 500 Millionen Dollar für ihre fünfjährige „Virtual Biology Initiative" zugesagt. Meta, Google DeepMind und Isomorphic Labs steuern zusammen 300 Millionen Dollar bei, das US-Energieministerium investiert über fünf Jahre mehr als 500 Millionen Dollar in Labormessungen und Rechenkapazität.^[The Decoder – Zuckerberg's Biohub leads a $1.8 billion push to build AI models that predict cell behavior – url: https://the-decoder.com/zuckerbergs-biohub-leads-a-1-8-billion-push-to-build-ai-models-that-predict-cell-behavior/] Die National Institutes of Health koordinieren Datensätze aus früherer staatlicher Förderung von mehr als 500 Millionen Dollar; Biohub soll sie für das KI-Training vereinheitlichen.^[The Decoder – Zuckerberg's Biohub leads a $1.8 billion push to build AI models that predict cell behavior – url: https://the-decoder.com/zuckerbergs-biohub-leads-a-1-8-billion-push-to-build-ai-models-that-predict-cell-behavior/]

Wer zahlt, sieht zuerst

Ein erster Datensatz soll in etwa einem Jahr bereitstehen.^[The Decoder – Zuckerberg's Biohub leads a $1.8 billion push to build AI models that predict cell behavior – url: https://the-decoder.com/zuckerbergs-biohub-leads-a-1-8-billion-push-to-build-ai-models-that-predict-cell-behavior/] Kommerzielle Geldgeber erhalten laut dem Biohub-Forschungsleiter Alex Rives ein Jahr exklusiven Zugang zu den Daten, für die sie bezahlt haben, bevor diese öffentlich werden; staatlich finanzierte Arbeiten sollen ohne diese Einschränkungen verfügbar sein.^[The Decoder – Zuckerberg's Biohub leads a $1.8 billion push to build AI models that predict cell behavior – url: https://the-decoder.com/zuckerbergs-biohub-leads-a-1-8-billion-push-to-build-ai-models-that-predict-cell-behavior/]

Der Wettlauf der KI-Konzerne in der Biologie

Biohub ist nicht allein: Auch andere KI-Unternehmen drängen in die Biologie. Anthropic hat ein eigenes Biolabor für KI-gestützte Medikamentenentwicklung aufgebaut, und die OpenAI-Stiftung steckt mehr als 125 Millionen Dollar in biologische und medizinische Datensätze.^[The Decoder – Zuckerberg's Biohub leads a $1.8 billion push to build AI models that predict cell behavior – url: https://the-decoder.com/zuckerbergs-biohub-leads-a-1-8-billion-push-to-build-ai-models-that-predict-cell-behavior/]

Abseits der großen Milliardenprojekte gab es auch bei kleineren Modellen Bewegung: Das Unternehmen Liquid AI stellte auf der Plattform Hugging Face offene, multimodale „Decision"-Modelle vor, die direkt auf Geräten am Rand des Netzes („Edge") laufen sollen.^[Hugging Face – Multimodal open d1 decision models for the edge – url: https://huggingface.co/blog/LiquidAI/open-d1]

Beide Entwicklungen markieren dieselbe Richtung: KI-Forschung verlässt das Text- und Bildfeld und dringt in die Lebenswissenschaften ein – mit großen Versprechen, aber auch der Frage, wem die dabei entstehenden Daten gehören.