Chips entwerfen per KI, Steuern sparen per Etikett: Das Milliardengeschäft hinter der KI

Berlin, 01. Oktober 2026 – Während die Politik über die Risiken der Künstlichen Intelligenz streitet, baut die Branche ihr Geschäft mit Hochdruck aus. Drei Meldungen aus den vergangenen Stunden zeigen, wie breit die Front inzwischen ist: Ein neues Modell soll Chips entwerfen, ein Konzern spart Milliarden an Steuern, und die Speicherchips für die Rechenzentren sind so gefragt wie nie.

Chips entwerfen mit GPT-Synopsys

OpenAI und der Softwareanbieter Synopsys haben eine mehrjährige strategische Partnerschaft geschlossen, um ein spezielles KI-Modell für den Chipentwurf zu bauen: GPT-Synopsys.^[The Decoder – OpenAI and Synopsys team up to build an AI model that designs chips like a seasoned engineer – url: https://the-decoder.com/openai-and-synopsys-team-up-to-build-an-ai-model-that-designs-chips-like-a-seasoned-engineer/] Synopsys liefert die EDA-Werkzeuge (Electronic Design Automation), mit denen Ingenieure Halbleiter entwerfen; OpenAI lizenziert sie für das Projekt.^[The Decoder – OpenAI and Synopsys team up to build an AI model that designs chips like a seasoned engineer – url: https://the-decoder.com/openai-and-synopsys-team-up-to-build-an-ai-model-that-designs-chips-like-a-seasoned-engineer/] Das Modell soll „über Chipdesign und -verifikation schlussfolgern und die Werkzeuge von Synopsys direkt bedienen“ können.^[The Decoder – OpenAI and Synopsys team up to build an AI model that designs chips like a seasoned engineer – url: https://the-decoder.com/openai-and-synopsys-team-up-to-build-an-ai-model-that-designs-chips-like-a-seasoned-engineer/] Ingenieure geben also das Ziel vor und prüfen das Ergebnis. Das Modell läuft auf OpenAIs Infrastruktur, Kundendaten sollen verschlüsselt gespeichert und nicht zum Training genutzt werden; erste Tests mit Halbleiterkunden laufen bereits, Vermarktung und Erlöse teilen sich beide Seiten.^[The Decoder – OpenAI and Synopsys team up to build an AI model that designs chips like a seasoned engineer – url: https://the-decoder.com/openai-and-synopsys-team-up-to-build-an-ai-model-that-designs-chips-like-a-seasoned-engineer/] Für OpenAI ist die Partnerschaft doppelt interessant: Der Konzern baut bereits mit Broadcom eigene KI-Chips und dürfte vom Chip-Know-how auch für die eigene Entwicklung profitieren.^[The Decoder – OpenAI and Synopsys team up to build an AI model that designs chips like a seasoned engineer – url: https://the-decoder.com/openai-and-synopsys-team-up-to-build-an-ai-model-that-designs-chips-like-a-seasoned-engineer/]

Milliarden am Fiskus vorbei

Meta indes spart mit einer ungewöhnlichen Einordnung Steuern. Der Konzern deklariert seine KI-Rechenzentren als „Pilotmodelle“ und Nvidia-Chips als experimentelles Material – und nutzt damit eine Forschungssteuergutschrift aus dem Jahr 1981.^[The Decoder – Meta dodges billions in US taxes by calling its AI data centers experiments – url: https://the-decoder.com/meta-dodges-billions-in-us-taxes-by-calling-its-ai-data-centers-experiments/] Allein 2025 summierten sich die Einsparungen auf 3,9 Milliarden Dollar, nach 2 Milliarden im Vorjahr und 700 Millionen Dollar im Jahr 2023; damit ist Meta der größte Nutznießer der Regelung unter den börsennotierten Konzernen.^[The Decoder – Meta dodges billions in US taxes by calling its AI data centers experiments – url: https://the-decoder.com/meta-dodges-billions-in-us-taxes-by-calling-its-ai-data-centers-experiments/] Das Etikett passt schlecht zu dem, was Meta Anlegern erzählt: Zuckerberg kündigte an, „hunderte Milliarden Dollar“ in Rechenleistung für eine Superintelligenz zu stecken, und bezeichnete die Zentren selbst als Antrieb des Kerngeschäfts.^[The Decoder – Meta dodges billions in US taxes by calling its AI data centers experiments – url: https://the-decoder.com/meta-dodges-billions-in-us-taxes-by-calling-its-ai-data-centers-experiments/] Selbst die eigenen Bilanzprüfer sehen die Strategie laut „New York Times“ als rechtlich riskant; in SEC-Unterlagen warnt Meta, die Ersparnisse könnten angefochten werden, und die Rückstellungen für unsichere Steuerpositionen stiegen um 45 Prozent auf 18,74 Milliarden Dollar.^[The Decoder – Meta dodges billions in US taxes by calling its AI data centers experiments – url: https://the-decoder.com/meta-dodges-billions-in-us-taxes-by-calling-its-ai-data-centers-experiments/]

Rekord bei Micron

Wie real die Investitionen sind, zeigt der Speicherchip-Hersteller Micron. Dank der anhaltenden Nachfrage verfünffachte das Unternehmen seinen Umsatz im vergangenen Quartal auf 54,23 Milliarden Dollar, der bereinigte Gewinn verelffachte sich auf 33,42 Dollar je Aktie.^[Handelsblatt – Technologie: Micron mit erneutem Rekordquartal und optimistischem Ausblick – url: https://www.handelsblatt.com/technik/it-internet/technologie-micron-mit-erneutem-rekordquartal-und-optimistischem-ausblick/100258789.html] Für das laufende Quartal stellt Micron Erlöse von 60 bis 63 Milliarden Dollar in Aussicht – Werte deutlich über den Markterwartungen.^[Handelsblatt – Technologie: Micron mit erneutem Rekordquartal und optimistischem Ausblick – url: https://www.handelsblatt.com/technik/it-internet/technologie-micron-mit-erneutem-rekordquartal-und-optimistischem-ausblick/100258789.html] „Diese hervorragenden Geschäftszahlen und Prognosen dürften allen Zweiflern an der Nachhaltigkeit des KI-Ausbaus endgültig den Wind aus den Segeln nehmen“, sagt Analyst Bob O’Donnell.^[Handelsblatt – Technologie: Micron mit erneutem Rekordquartal und optimistischem Ausblick – url: https://www.handelsblatt.com/technik/it-internet/technologie-micron-mit-erneutem-rekordquartal-und-optimistischem-ausblick/100258789.html]

Ob es so bleibt, ist offen. Die Zahlen zeigen jedenfalls, wie sehr die KI-Wirtschaft inzwischen auf mehreren Beinen steht – Chips, Rechenzentren und Steuertricks eingeschlossen.