Google schickt KI-Rechenzentren ins All – und Huawei bleibt Nvidia hinterher

Berlin, 25. September 2026 – Rechenzentren für Künstliche Intelligenz brauchen enorm viel Strom und stoßen vor Ort zunehmend auf Widerstand. Google verlegt die Infrastruktur deshalb kurzerhand ins All: Am 1. Oktober soll ein erster experimenteller Satellit starten, der das „Suncatcher"-Projekt voranbringen soll.^[Ars Technica – Google's first Suncatcher orbital data center test launches October 1 – url: https://arstechnica.com/google/2026/09/googles-first-suncatcher-orbital-data-center-test-launches-october-1/]

Ein Kühlschrank voller Chips

Der Satellit namens „MVP" ist etwa so groß wie ein Kühlschrank und trägt vier von Googles eigenen TPU-Beschleunigern, die KI-Modelle trainieren und Anfragen beantworten.^[Ars Technica – Google's first Suncatcher orbital data center test launches October 1 – url: https://arstechnica.com/google/2026/09/googles-first-suncatcher-orbital-data-center-test-launches-october-1/] Die Solarpanels liefern zunächst nur etwa ein Kilowatt – genug für eine Mikrowelle oder einen Föhn.^[Ars Technica – Google's first Suncatcher orbital data center test launches October 1 – url: https://arstechnica.com/google/2026/09/googles-first-suncatcher-orbital-data-center-test-launches-october-1/] Gestartet wird an Bord einer SpaceX-Falcon-9 im Rahmen der Transporter-18-Mission; die Raumsonde selbst stammt vom Satellitenbild-Anbieter Planet Labs.^[Ars Technica – Google's first Suncatcher orbital data center test launches October 1 – url: https://arstechnica.com/google/2026/09/googles-first-suncatcher-orbital-data-center-test-launches-october-1/]

Das größte Problem ist die Kühlung. Im All gibt es keine Luft, und KI-Beschleuniger erzeugen weit mehr Wärme, als herkömmliche Radiatorsysteme ableiten können. Googles Lösung verbindet die Chips über ein wärmeleitendes Material mit Aluminium- und Kupferrohren, die die Hitze in einen Radiator leiten.^[Ars Technica – Google's first Suncatcher orbital data center test launches October 1 – url: https://arstechnica.com/google/2026/09/googles-first-suncatcher-orbital-data-center-test-launches-october-1/] Weil das nur begrenzt funktioniert, dürfen die TPUs jeweils nur rund 15 Minuten laufen, bevor sie wieder abschalten müssen.^[Ars Technica – Google's first Suncatcher orbital data center test launches October 1 – url: https://arstechnica.com/google/2026/09/googles-first-suncatcher-orbital-data-center-test-launches-october-1/]

Die Hürden sind gewaltig

Google-Manager Travis Beals schätzt, dass man rund 10.000 Satelliten bräuchte, um ein einzelnes 1-Gigawatt-Rechenzentrum auf der Erde zu ersetzen.^[The Decoder – Google's Suncatcher project aims to put AI data centers in orbit powered by solar energy – url: https://the-decoder.com/googles-suncatcher-project-aims-to-put-ai-data-centers-in-orbit-powered-by-solar-energy/] Kosmische Strahlung kann Chips beschädigen, und die Startkosten müssten auf etwa 200 Dollar pro Kilogramm sinken, damit die Rechnung aufgeht.^[The Decoder – Google's Suncatcher project aims to put AI data centers in orbit powered by solar energy – url: https://the-decoder.com/googles-suncatcher-project-aims-to-put-ai-data-centers-in-orbit-powered-by-solar-energy/] Amazon-Gründer Jeff Bezos rechnet damit, dass es bis zu 20 Jahre dauern könnte, bis orbitale Rechenzentren auf der Erde kostenseitig überlegen sind.^[The Decoder – Google's Suncatcher project aims to put AI data centers in orbit powered by solar energy – url: https://the-decoder.com/googles-suncatcher-project-aims-to-put-ai-data-centers-in-orbit-powered-by-solar-energy/] Auch SpaceX und Blue Origin arbeiten an ähnlichen Ideen.

China holt auf – aber langsam

Während Google ins All blickt, bleibt der Kampf am Boden hart: Das Analysehaus Epoch AI hat untersucht, wie weit Chinas Huawei bei KI-Chips hinter Nvidia liegt. Huawei produziere 2026 rund 1,5 Millionen Chips – etwa ein Viertel von Nvidias rund sechs Millionen –, und der Flaggschiff-Chip Ascend 950 liefere rund siebenmal weniger Durchsatz als Nvidias B300 und nur die Hälfte eines H100 aus dem Jahr 2022.^[Epoch AI – How far behind Nvidia is Huawei? – url: https://epochai.substack.com/p/how-far-behind-nvidia-is-huawei] Insgesamt werde Huawei 2026 etwa 25-mal weniger Rechenleistung als Nvidia erzeugen.^[Epoch AI – How far behind Nvidia is Huawei? – url: https://epochai.substack.com/p/how-far-behind-nvidia-is-huawei] US-Exportkontrollen erschweren die entscheidenden Skalierungsschritte, sodass Huawei bis 2030 wohl rund vier Jahre zurückliegen dürfte.^[Epoch AI – How far behind Nvidia is Huawei? – url: https://epochai.substack.com/p/how-far-behind-nvidia-is-huawei]

Beim Personal dagegen rüstet die Branche auf: Das Tokioter Startup Sakana AI hat Jürgen Schmidhuber, einen Pionier des Deep Learning, als Chief Scientific Advisor verpflichtet.^[The Decoder – Sakana AI hires Jürgen Schmidhuber, inventor of deep learning, world models, and your next ChatGPT update – url: https://the-decoder.com/sakana-ai-hires-jurgen-schmidhuber-inventor-of-deep-learning-world-models-and-your-next-chatgpt-update/] Er soll ein neues Labor für „rekursive Selbstverbesserung" mit aufbauen – also Systeme, die sich selbst weiterentwickeln.^[The Decoder – Sakana AI hires Jürgen Schmidhuber, inventor of deep learning, world models, and your next ChatGPT update – url: https://the-decoder.com/sakana-ai-hires-jurgen-schmidhuber-inventor-of-deep-learning-world-models-and-your-next-chatgpt-update/] Ob im Orbit oder auf der Erde: Der Wettlauf um Rechenleistung und um Köpfe geht weiter.