Nvidia auf Europa-Tour: Coding-Agenten für den Schreibtisch, Nervosität an der Börse

Berlin, 17. Oktober 2026 – Wenn Jensen Huang nicht das weltweit wertvollste Unternehmen führen würde, könnte er seinen Lebensunterhalt als Entertainer verdienen. In einer Saturn-Filiale am Berliner Alexanderplatz feierte der Nvidia-Chef als Überraschungsgast den Verkaufsstart der ersten Notebooks, die komplett mit Nvidia-Chips laufen. „Für uns wird ein Traum wahr", rief der 63-Jährige einer begeisterten Menge zu.^[Handelsblatt – Technologie: Verkaufsstart für neue Notebooks – Nvidia-Chef Huang rockt Berlin – url: https://www.handelsblatt.com/technik/it-internet/technologie-verkaufsstart-fuer-neue-notebooks-nvidia-chef-huang-rockt-berlin/100262592.html]

Eine Reise durch Europas Hauptstädte

Huang tourt derzeit durch Europa – Paris, London, Stockholm, jetzt Berlin – und wird allerorten mit offenen Armen empfangen. In Frankreich traf er Präsident Emmanuel Macron; für den kommenden Montag ist ein Gespräch mit Bundeskanzler Friedrich Merz angesetzt. Zwei Milliarden Dollar will der Unternehmer in europäische KI-Unternehmen stecken, Rechenleistung im Wert von 250 Millionen Dollar stellt er britischen Forschern zur Verfügung.^[Handelsblatt – Technologie: Verkaufsstart für neue Notebooks – Nvidia-Chef Huang rockt Berlin – url: https://www.handelsblatt.com/technik/it-internet/technologie-verkaufsstart-fuer-neue-notebooks-nvidia-chef-huang-rockt-berlin/100262592.html] Der Chipkonzern inszeniert sich damit nicht nur als Hardware-Lieferant, sondern als Investor und politischer Partner.

Code, Test und Deployment auf einer Maschine

Hinter dem Berliner Auftritt steht ein Produktversprechen: „RTX Spark" soll Entwicklern das komplette KI-Arbeiten auf einem einzigen PC ermöglichen. Der Rechner kombiniert den GB10-System-on-a-Chip mit bis zu 128 GB vereinheitlichtem Speicher und einer Petaflop FP4-Rechenleistung, sodass lokale Coding-Agenten, Modell-Feinabstimmung und Deployment ohne Cloud-Umweg laufen.^[NVIDIA – Code, Test, and Deploy on One Machine with NVIDIA RTX Spark – url: https://developer.nvidia.com/blog/code-test-and-deploy-on-one-machine-with-nvidia-rtx-spark/]

Nach Nvidia-Angaben erreicht RTX Spark 4,6-fache Leistung bei Coding-Agenten, 2,7-fache bei der Feinabstimmung und 1,8-fache bei der Code-Kompilierung – verglichen mit Intels Panther Lake 12Xe.^[NVIDIA – Code, Test, and Deploy on One Machine with NVIDIA RTX Spark – url: https://developer.nvidia.com/blog/code-test-and-deploy-on-one-machine-with-nvidia-rtx-spark/] Gemeinsam mit Microsoft wurde der Windows-on-Arm-Software-Stack ausgebaut: mit dem ersten PyTorch-CUDA-Build, nativem Python 3.15, über 2.000 Conda-Paketen und Arm-kompatiblen Varianten für mehr als 97 Prozent der 15.000 wichtigsten Python-Pakete.^[NVIDIA – Code, Test, and Deploy on One Machine with NVIDIA RTX Spark – url: https://developer.nvidia.com/blog/code-test-and-deploy-on-one-machine-with-nvidia-rtx-spark/]

Für Agenten auf dem lokalen Rechner bringt Nvidia das speziell dafür gebaute Modell Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B mit – ein Mixture-of-Experts-Modell mit 74 Milliarden Parametern, von denen neun Milliarden pro Token aktiv sind und das per Zwei-Bit-Quantisierung in 24 GB passt.^[NVIDIA – Code, Test, and Deploy on One Machine with NVIDIA RTX Spark – url: https://developer.nvidia.com/blog/code-test-and-deploy-on-one-machine-with-nvidia-rtx-spark/] Hinzu kommen „Decision Models", mit denen Agenten ihre nächsten Schritte bis zu 200-mal schneller wählen sollen als in klassischen Reasoning-Schleifen. RTX Spark ist jetzt in Laptops erhältlich, im November folgen kompakte Desktops.^[NVIDIA – Code, Test, and Deploy on One Machine with NVIDIA RTX Spark – url: https://developer.nvidia.com/blog/code-test-and-deploy-on-one-machine-with-nvidia-rtx-spark/]

Der Markt bleibt skeptisch

So enthusiastisch die Produktshow, so nervös die Börse. Am Freitag baute die Wall Street ihre Verluste aus: Der Dow Jones verlor 0,3 Prozent auf 52.002 Punkte, der S&P 500 gab 1,1 Prozent auf 7.659 Zähler nach, die Nasdaq verlor 2,1 Prozent auf 26.140 Punkte, der Nasdaq 100 sogar 2,5 Prozent auf 29.188 Zähler.^[Handelsblatt – Dow Jones, S&P 500, Nasdaq: US-Börsen verlieren deutlich – Ausverkauf bei KI-Aktien geht weiter – url: https://www.handelsblatt.com/finanzen/maerkte/marktberichte/dow-jones-sp-500-nasdaq-dow-jones-schliesst-03-prozent-niedriger/100262834.html]

Die Woche war von einer Verkaufswelle bei Chipaktien geprägt; Anleger fürchten, dass steigende Zinsen vor allem Unternehmen mit KI-Bezug zusetzen. Der Kursrückgang bei Speicherchip-Aktien habe den Anlegern „einen Vorwand geliefert, ihr Engagement in allen KI-nahen Unternehmen zu reduzieren", sagte David Morrison, Chefanalyst bei Trade Nation.^[Handelsblatt – Dow Jones, S&P 500, Nasdaq: US-Börsen verlieren deutlich – Ausverkauf bei KI-Aktien geht weiter – url: https://www.handelsblatt.com/finanzen/maerkte/marktberichte/dow-jones-sp-500-nasdaq-dow-jones-schliesst-03-prozent-niedriger/100262834.html] Fed-Chef Kevin Warsh gab sich derweil konjunkturoptimistisch und verwies auf einen Investitionsschub, der weit über die Künstliche Intelligenz hinausgehe.^[Handelsblatt – Dow Jones, S&P 500, Nasdaq: US-Börsen verlieren deutlich – Ausverkauf bei KI-Aktien geht weiter – url: https://www.handelsblatt.com/finanzen/maerkte/marktberichte/dow-jones-sp-500-nasdaq-dow-jones-schliesst-03-prozent-niedriger/100262834.html]

Die Spannung ist bezeichnend: Auf der einen Seite stehen Produkte, die KI auf jeden Schreibtisch bringen sollen, auf der anderen ein Markt, der den milliardenschweren Ausbau zunehmend misstrauisch beäugt.